用OpenLayers解析GML文件：

不可否认openlayers的确是个好东西，尤其是他的事件封装机制更是让人爱不释手，感谢致力于openlayers开发的脚本爱好者们。但是作为一个开源的脚本框架，它也存在不少缺陷，GML解析的低效率就是一个严重的问题。

对于一个像美国states的gml文件，大小约为300K左右，有95个面对象，所有面对象一共包含11000个左右的点，这么一个gml文件，不算从WFS请求过来的时间，就是放在本地就用openlayers脚本解析，耗时也在10s以上，虽然这里机器不太好，属于上个世纪的戴尔机器，内存256，CPU2.8G，但是这么长的耗时实在是说不过去。

后来试用精简了的武汉数据，大小大概400K，只有一个面对象，不过这个面包含很多个点，16145左右，从WFS请求，结果在客户端根本就画不出来，IE死掉了。
后来查看openlayers解析gml数据的代码，很容易就可以发现问题。openlayers对于Geometry对象的组织是这样的，其实最基本的就是点，然后MultiPoint由点构成，继承自Openlayers.Geometry.Collection,而LinearRing,LineString均由Point构成,Polygon由OpenLayers.Geometry.LinearRing构成。
openlayers在解析数据时候，将所有的面、线包含的点全部都对象化为Openlayers.Geometry.Point，并首先将所有的对象读取到内存，得到一个Feature的集合，然后将这个集合提交给渲染器进行渲染。本来这个思想就行不通，加入我们通过WFS收到的文件有10M或者更大，要是把这些全部解析出来然后放到内存，那还不跑死啊，这个就像一个100M的文本文件要解析出来一样，要是等全部解析完了再处理数据那是不行的，万一数据再大呢，比如2G的数据，你还能这样全部读到内存么？？
而其实将所有的点都对象化才是它效率低下的根本原因，本人做过测试，将16145个Openlayers.Geometry.Point在现有机器配置下实例化耗时6S（除了一个QQ外，机器不运行任何其他程序），这个解析效率显然是不能满足GIS应用的。
那么我认为，应该在gml数据解析得到相应Geometry对象的时候就直接将其用VML或SVG画出来，而且构建Polygon对象的时候不要涉及Point对象，及不要像这样构建
ring1 = new OpenLayers.Geometry.LinearRing(p.points);
rings.push(ring1);
var poly = new OpenLayers.Geometry.Polygon(rings);
最好是直接传入一系列坐标对直接构建Polygon。

笔者自己写了个解析GML的简单脚本程序，然后用VML进行绘制，绘制本地的states数据连加载到显示不要1S，绘制局域网WFS请求的武汉数据，连请求到显示不要两秒，性能有明显改善。但是笔者这个简单程序只能作为测试，数据组织方面肯定不能和openlayers相比。

附：VML和SVG是以DOM元素的形式存在与客户端用于适量数据的显示，因而二者都不能显示大数据量，它们只能作为一种辅助的形式显示少量的矢量数据。要想获得可以接受的效率，矢量对象的个数最多在1000个左右。VML和SVG的绘图效率比较低下，假如矢量对象比较多或者面对象的面积普遍较大，那么重绘也是比较慢的。