【数据的插值】
       站点数据的一个最为常用的应用是数据的插值，通过对规则或不规则分布数据的插值形成一个封闭的数据表面。在GIS中这些表面常用来建模或模拟。
       数据插值最普遍、最知名的例子是生成有精确高程数据的数字地形模型(DEM)。

1 栅格模型中的数据插值

通常，插值区域有两种不同的操作：

改变栅格数据的分辨率(重采样Resampling)，
不完整数据的填充(插值)。
有两个GRASS插值模块可用于第一种操作：

最邻近方法(Nearest Neighbor Method, NN)，
样条插值(Regularized Splines with Tension, RST)。
有两个GRASS插值模块可用于第二种操作：

反距离权重(Inverse Distance Weighted, IDW)，
样条插值(Regularized Splines with Tension, RST).
1 反距离权重

这个局部插值方法基于下面的假设：

如果插值点于已知点离得越近，那么插值点的值与距离最近的已知点的值越相似。首先，计算插值点与周围支持点间的距离。接下来插值点的计算作为周围支持点的平均值。权重是距离的倒数(1/d)。距离通常会依据各自真实表面的属性取幂 - (1/d2 or 1/d3)。

为了得到一个最优的面，需要对插值的表面有很好的了解。输出的文件是栅格地图。

GRASS的IDW插值模块

       v.surf.idw    (输入文件：矢量数据)
       r.surf.idw    (输入文件：栅格数据)

用于GRASS 5.4 的IDW插值模块s.surf.idw已经改造为v.surf.idw，因为在GRASS 6.0 中站点数据存为了矢量。

2 规则张力样条插值

样条插值/近似方法也适用于大数据空白的填充。该过程中会创建一个薄的表面，它通过或接近已有的数据点。其目标是使表面清楚地表达已有的数据点，并且填充数据空白。为了得到一个合理的插值结果，需要熟悉各个模块和参数。优化插值参数的更多细节可以在(7)中找到。

基于矢量数据，下面的模块可以进行张力样条插值，形成一个栅格模型，同时包括相应的转换。
GRASS的RST插值模块

      v.surf.rst
      v.vol.rst (G3D grid volume)

像前面提到的那样，站点数据现在已作为矢量来处理。对于站点数据，RST插值模块也相应地改造为v.surf.rst。

更多的GRASS插值模块
      r.surf.area